{"id":390,"date":"2024-10-21T11:44:24","date_gmt":"2024-10-21T09:44:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ninapariat.space\/sites\/ninap_portfolio\/?post_type=project&p=390"},"modified":"2024-11-12T11:57:06","modified_gmt":"2024-11-12T10:57:06","slug":"pix-to-sounds","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/www.ninapariat.space\/sites\/ninap_portfolio\/project\/pix-to-sounds\/","title":{"rendered":"Pix To Sounds"},"content":{"rendered":"\n

Une appli python qui permet de charger une image, d’y appliquer quelques manipulations, et de transformer les donn\u00e9es de pixels en sons en cr\u00e9ant une table d’harmoniques.<\/p>\n\n\n\n

Selon la direction de lecture choisie, l’un des axes repr\u00e9sente les fr\u00e9quences, et l’autre repr\u00e9sente les \u00e9tapes de lecture. Chaque ligne ou colonne est lue une par une, en transformant les niveaux de gris des pixels en taux d’amplification pour la fr\u00e9quence associ\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Attention, cette m\u00e9thode n’est pas du tout optimale sur une grosse image ! <\/p>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es d’image sont extraites et modifi\u00e9es avec PIL Image<\/strong>, et numpy<\/strong> pour manipuler les matrices de donn\u00e9es. Les donn\u00e9es sont affich\u00e9es sur les graphiques avec matplotlib<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Pour la partie sonore j’utilise la c\u00e9l\u00e8bre librairie pyo<\/strong>, celle qui est notamment utilis\u00e9e pour cr\u00e9er ses propres modules sur Ableton (Max Msp).<\/p>\n\n\n\n

Ce projet est toujours en cours d’am\u00e9lioration. <\/p>\n\n\n\n

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Interface WX pr\u00e9sentant les contr\u00f4les de manipulations de l’image, les r\u00e9glages de la conversion en table d’harmoniques, le choix de la direction de lecture et le transport.<\/p>\n\n\n\n

J’avoue avoir un peu de mal avec WX pour la cr\u00e9ation d’interfaces, je suis depuis pass\u00e9e \u00e0 tkinter.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Ici l’interface \u00e0 \u00e9t\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e avec le d\u00e9port de certains contr\u00f4les dans les menus, mais cette version est encore incompl\u00e8te.<\/p>\n\n\n\n

La ligne bleue sur l’image repr\u00e9sente l’\u00e9tape en train d’\u00eatre lue, le graphique en dessous repr\u00e9sente la valeur d’amplification pour chaque fr\u00e9quence (ici 5)<\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Transformation des donn\u00e9es d’une image sons par la conversion de donn\u00e9es de pixels en table d’harmoniques.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":[],"categories":[],"tags":[42,40,41,43,46],"techno":[36],"class_list":["post-390","project","type-project","status-publish","hentry","tag-manipulation-dimages","tag-matplotlib","tag-numpy","tag-pil","tag-pyo","techno-python"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ninapariat.space\/sites\/ninap_portfolio\/wp-json\/wp\/v2\/project\/390","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ninapariat.space\/sites\/ninap_portfolio\/wp-json\/wp\/v2\/project"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ninapariat.space\/sites\/ninap_portfolio\/wp-json\/wp\/v2\/types\/project"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ninapariat.space\/sites\/ninap_portfolio\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=390"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ninapariat.space\/sites\/ninap_portfolio\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=390"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ninapariat.space\/sites\/ninap_portfolio\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=390"},{"taxonomy":"techno","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ninapariat.space\/sites\/ninap_portfolio\/wp-json\/wp\/v2\/techno?post=390"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}